Oxand

« Smart Data » pour un immobilier et des infrastructures plus durables

OXAND est le leader de la PredTech’ spécialisée dans l’optimisation des plans de maintenance et travaux pour l’immobilier et les infrastructures. La solution prédictive est OXAND Simeo™. Avec le logiciel, vous avez le pouvoir de : - Collecter, sélectionner, ordonner et compléter les données utiles de vos actifs ; - Simuler des stratégies de maintenance et travaux avec des modèles prédictifs ; - Choisir le meilleur scénario en termes de coûts, performance et risques ; - Piloter l’exécution de votre plan en s’appuyant sur une équipe métier et data. Fondé en 2002, OXAND a constitué depuis plus de 17 ans une base de connaissance unique sur le vieillissement et les coûts du bâti et des ouvrages. OXAND dispose de références clients de premier plan : - Public : Ministère des Armées, Mairie de Paris, bailleurs sociaux, grandes métropoles, régions et départements ; - Privé : SNCF/KEOLIS, EIFFAGE/APRR, VEOLIA, BUREAU VERITAS, EDF/RTE, ENGIE et MICHELIN. OXAND réalise 15 M€ de chiffre d’affaires annuel et compte une centaine de collaborateurs, consultants métier et data en France et aux Pays-Bas. La plupart sont issus des meilleures écoles et universités. La croissance d’OXAND atteint les 100% pour la partie technologique et dépasse les 20% par an en moyenne depuis 2017. OXAND Simeo™ se déploie facilement dans les organisations en collectant, sélectionnant, ordonnant et complétant les données d’inventaires et de diagnostic issues de SI ou de la documentation. OXAND Simeo™ embarque la base de connaissance unique d’OXAND. Chaque utilisateur de notre solution tire le maximum de valeur de ses données et gagne rapidement en expertise métier, temps de traitement et anticipation en matière de gestion d’actifs. Cette base prédictive s’enrichit continuellement par la mise en commun de l’expertise de chaque utilisateur (plusieurs milliers).

Website
http://www.oxand.com
Sector

Information Technology and Services

Voor leden zijn de opdrachten en freelancers zichtbaar.